Speciale Forum Industria Digitale - The MathWorks

MATLAB, Simulink e Simscape per la progettazione di sistemi meccatronici a Forum Industria Digitale

Lo sviluppo di sistemi meccatronici richiede l’integrazione di sottosistemi fisici, sistemi di controllo e software embedded. I tecnici si servono della progettazione model-based per modellare, simulare e verificare sistemi meccatronici multifisici, dallo sviluppo iniziale fino alla produzione.
Con MATLAB®, Simulink® e Simscape™, è possibile:

• Capire le complesse interazioni a livello di sistema, dalla progettazione dell’algoritmo al comportamento dell’impianto
• Velocizzare la fase di sviluppo lavorando in parallelo con più team diversi
• Predire e ottimizzare le performance del sistema
• Migliorare la qualità dei sistemi meccatronici e testarli utilizzando con meno prototipi hardware
• Eliminare gli errori di codifica manuale generando automaticamente codice sorgente dai modelli simulati
• Assicurare la tracciabilità dai requisiti, alla progettazione, fino all’implementazione del codice
• Riutilizzare i modelli di progettazione come digital twin durante la normale operatività del sistema

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Caso Utente: Atlas Copco minimizza i costi di progettazione, esercizio e gestione apparati mediante l’utilizzo di Digital Twin

Sfide

Ridurre i tempi di time-to-market, rispondere ad esigenze di ampio range di variabilità di esercizio, garantire affidabilità in termini di durata e continuità di esercizio.
Soluzione
Adozione di MATLAB e Simulink per la realizzazione di una unica piattaforma di Model-Based Engineering utilizzata per la progettazione, la produzione, la configurazione e la manutenzione dei propri apparati. Simulazione ed utilizzo di Digital Twin durante tutto il ciclo di sviluppo e gestione dei prodotti.
Risultati

• Flusso di lavoro integrato per tutta l’azienda che garantisce la prevenzione di errori di design;
• Digital Twin aggiornati con dati sperimentali e dal campo durante tutto il ciclo di vita del prodotto;
• Piattaforma ottimizzata di Condition Monitoring e Data Analytics per oltre 120 mila macchine connesse.

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